诺贝尔和平奖获得者Irakli Beridze:AI区块链将如何协助预防犯罪?

  2017年末的联合国特定常规武器公约会议上,一个视频引起了人们对于机器人犯罪的审慎思考:比手掌还小、超小型的杀人机器人通过人脸识别,迅速确定了自己的攻击目标,瞬间穿透人类大脑杀死了数十个阶梯教室里的学生。

  这视频并非真实场景,然而分享这段视频的伯克利大学教授、资深AI研究者Stuart Russell表示,这样的技术已经存在,犯罪分子也能使用,这样的”智能武器“可能会对人类造成巨大威胁。

  除此之外,在接受TechRepublic专访时,联合国的首席信息技术官(CITO)Atefeh Riazi同样表示,全球化的信息网络让许多犯罪的”效率“及范畴也有了大幅度的提升。

  面对AI、区块链等新兴技术,我们可以期待生活、经济、公共设施等方面的升级,然而对于有自主行动能力的”杀手机器人“(killer robot)以及对于技术给恐怖分子提供进一步武装的忧虑也挥之不去。

  在刚刚结束的2018首届Interpol-UNICRI全球安全大会上,主办方国际刑警组织全球创新综合机构邀请了AI及区块链从业者们,共同探讨这些创新科技将如何应用在预防犯罪上,又有什么样的机遇与挑战。

  ”人工智能是一个很强大的工具,所以既可能被犯罪分子使用,也可以作为执法机构的有力工具来打击犯罪、理解犯罪行为并最终找到解决问题的有效模式。我们希望能够探讨如何让像ObEN这样的行业代表性企业加入到这个过程中,让我们更好地理解AI及区块链技术在打击犯罪中的具体应用,找到一个既保证隐私、以符合伦理的形式来完成执法。“大会组织者、2013年诺贝尔和平奖获得者及联合国AI及机器人中心(United Nations Centre for Artificial Intelligence and Robotics ,UNICRI)负责人 Irakli说道。

  本文记录了Irakli Beridze与AI区块链产业代表公司ObEN的CEO Nikhil Jain在这一话题上的深度交流。

  AI如何影响执法?

  正如文初所说,AI已经在众多执法相关的领域得到应用。比如英特尔的人工智能技术帮助非盈利组织来搭建一个有效的机器学习模型,以把失踪或受虐儿童的线索传递给合适的司法管辖区;一家美国公司ShotSpotter,能够通过智能城市的架构来实时测量及传递枪击的类型和地点,精准度在英尺级别。

  在讨论中,Irakli Beridze和Nikhil把AI对执法的影响分为三类:

  1. 预测相关的影响。这属于执法中”向前看“的部分,往往用于预测或推测可能发生的犯罪行为。如今AI中的自然语言处理技术和图像识别技术可能都会在这一点上得到应用。比如已经在洛杉矶等城市应用的Predpol,这家公司希望通过分析过往的犯罪记录,预测最新的犯罪行为会在什么时间发生在城市的哪些区域。

  

  2.针对已经发生的犯罪进行分析。AI技术同样可以用于确定嫌疑人、确定死因等等分析及后续搜捕ShotSpotter及英特尔的方案都是这类例子。

  

  3.从长远角度来说,AI科技对于人类社会的影响是什么?——它是否会激发人们对于人性更加深度的讨论和认识,如何尽量减少这些技术被罪犯使用的几率?

  然而Irakli也指出,AI的应用也有一个潜在道德风险:AI技术可能会带来隐私方面的问题,”技术既应该让人们的生活更加安全、健康、幸福,但人们同样有权利不在‘监视’之下享受生活,这是我们需要确保的。“

  ”收集“仅仅是一个动作,后续的数据保存、分析会带来更多复杂的问题。”我们需要思考这个问题:到底谁拥有这些数据?从国家的角度来看,扫描人群、获取数据可能是一件带来安全和稳定的好事,但对于那些并没有犯罪记录和意愿的普通人来说,这些数据被如何保存、多大程度上能被获取,是一个很关键的问题。“Nikhil表示,ObEN提出的”PAI”(Personal Artificial Intelligence,个人人工智能)概念很大程度上也是希望解决这个问题。

  “实际上,区块链就是一个把数据的拥有权、使用权交还给用户的过程。”ObEN联合创始人Adam Zheng说道。

  自2016年起,ObEN与PAI基金会一起尝试搭建一个底层个人人工智能公链“PAI公链”,架构包括底层的P2P数据、中间的比特币区块链架构及顶层的数据认证和智能合约的编程。通过结合人工智能和区块链,ObEN希望可以帮助用户在短时间内,用自己的数据建立一个在数字平行世界自己的人工智能镜像——一个长像、说话和行为像本人的AI形象,用区块链认证,数据和行为不能篡改,并确保用户自己能够授权、管理和应用这些形象。

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